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在没有AI的时代，教程可以快速地把一个人的知识传递给另一个人，但是这种传递是有限的。一个好的教程，会有非常详尽的步骤，有时附有截图，教程的作者会很有经验，甚至能事先能列出读者可能会遇到的常见的问题。
然而，读者的基础是不同的，有时对作者显而易见的知识，对读者却很难理解；读者们遇到的问题是个性化的，不同的环境会产生不同的问题。因为教程是已经写定的，所以读者并不能针对教程提出更多的疑问（除非有有人回应的评论区）。读者自己就需要根据自己的问题，搜索更多对应的教程，一旦某一步被卡住，可能他的学习就无法进行下去了；有时即使原样复制教程成功实现，他也没有能力“退回”步骤，因此他的项目是无法被管理的。
教程极大地缩短了搜索答案的时间成本。既然从各处搜索问题的答案是这么麻烦，把成功的经验写成一份教程就能为读者节约很多时间。教程的读者既能是别人，也能是自己——教程既能节约别人的时间，也能节约作者自己的时间。博客中的教程既是利他的，也是利己的。
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有了AI工具后，教程的作用势微了。AI不像教程是写死的，AI是一个可以与之自由对话的智能体。上面提到的，读者基础不同、读者遇到个性化的问题，AI就可以提供周全的帮助。当寻找问题的答案从“从各处搜索”转为“询问AI”，人们所花费的时间就少多了。教程的节约搜索答案的时间成本的价值就贬值了。
举一个例子，以前，如果一个不太懂电脑知识的人想要在自己的电脑上安装python，他最好是能搜索到一个能详尽的一步步附有截图教他的图文/视频教程，否则他可能会卡在其中的一步；现在他只需把自己的诉求告诉AI，遇到问题持续发问，他就能成功安装python。
若读者遇到不会的概念，询问AI即可，如果读者遇到特殊的报错，AI也可以给出个性化的答案。